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    通信行業深度學習集群解決方案

    GPU等強大計算設備的發展為深度學習提供了基礎設施支撐。GPU的眾核體系結構包含了大量的流處理器,矢量運算可以并行進行,對于矩陣運算的加速效果非常明顯,而深度網絡在訓練過程中需要進行大量的矩陣運算,GPU無疑成了深度模型訓練方面的首選方案之一,利用GPU訓練深度網絡可以充分的發揮計算核心的并行計算能力,在海量訓練數據的情況下,耗費時間短,使用服務器數量也變得更少。

    設備性能高

    GPU服務器的硬件系統滿足高可靠性、高可用性、高可擴展性

    管理高效

    集群管理軟件和運維管理軟件,提供全方位的服務、高效的計算、簡化的集群管理

    優化深度學習服務

    深度學習框架、任務調度系統、容器技術提供計算服務,實現服務功能和管理模式的多樣化

    方案架構

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    自研+開源算法平臺:算法平臺主要包括物理網絡傳輸、集群管理調度、人工智能平臺三個部分。網絡傳輸部分,對于深度學習網絡模型訓練時,除了滿足可以提供強大計算能力的GPU之外還需要保證PCI-E的傳輸帶寬,對于多機情況,需要能提供更好網絡帶寬的網絡設備來保證整個系統的數據傳輸效率,減少網絡數據傳輸帶來的影響;集群管理調度需要對計算集群整體狀態和計算節點的實時狀態進行監控和分析,并形成實時的可視化數據報表;人工智能平臺需要提供對深度學習開發環境的快速部署,并要針對深度學習開發,對運算資源按照訓練任務進行分割和分發。

    計算+AI芯片:針對不同深度學習場景,可以搭載多顆GPU的不同類型GPU服務器,在整個計算層中成為了核心計算單元。同時,在計算層中針對集群管理和桌面服務等非核心計算部分采用通用機架服務器支撐。

    自研存儲系統:存儲系統主要用于存放計算數據,在高性能計算中,數十個或者上百個計算節點需要有一個統一映像的共享存儲,使用并行文件系統把所有的存儲陣列統一為一個大的存儲,而并行文件系統能夠滿足用戶這個需求。

    深度學習集群方案適用于通信行業客戶對于智慧運營、智慧連接、智慧服務、智能營銷、智能決策、智慧網絡、智能物聯、智能客服、互動娛樂等不同領域的業務需求及探索。

    方案價值

    產品推薦

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    X785-G30是基于Intel Purley處理器平臺開發的一款高規格雙路GPU服務器。GPU架構可靈活調整,是PCIe擴展密度最高的深度學習訓練和推理平臺。
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    天闊X580-G30 GPU服務器是曙光公司精心打造的一款性能卓越、穩定可靠、配置靈活的全新一代雙路Intel Scalable系列至強處理器服務器產品,適合深度學習、高性能計算等應用。
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